引言：

會(huì)計(jì)信息作為反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的核心載體，其質(zhì)量高低直接關(guān)系到投資者決策、資源配置效率以及資本市場(chǎng)的健康發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在重塑企業(yè)的信息生態(tài)系統(tǒng)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息處理模式面臨著巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)也迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。在這樣的背景下，深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何作用于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，分析其影響機(jī)制和傳導(dǎo)路徑，不僅具有重要的理論價(jià)值，更對(duì)企業(yè)實(shí)踐具有深遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義，能夠?yàn)槠髽I(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略、優(yōu)化信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、完善內(nèi)部控制體系提供科學(xué)依據(jù)。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量影響的理論基礎(chǔ)與機(jī)制分析

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定與發(fā)展演進(jìn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略、組織、流程、文化等多維度的系統(tǒng)性重構(gòu)，其本質(zhì)在于利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的智能化、敏捷化和平臺(tái)化。這一轉(zhuǎn)型歷程呈現(xiàn)出清晰的演進(jìn)脈絡(luò)：從早期單一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息化改造，逐步發(fā)展到中期跨部門、跨流程的系統(tǒng)集成，直至當(dāng)前構(gòu)建開(kāi)放的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈上下游、客戶、合作伙伴的深度連接。數(shù)字技術(shù)已從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要構(gòu)成，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程重構(gòu)、決策模式優(yōu)化和創(chuàng)新能力提升。

（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)涵與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量涵蓋可靠性、相關(guān)性、可比性、可理解性、及時(shí)性等多重特征，其中可靠性要求真實(shí)反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，相關(guān)性強(qiáng)調(diào)滿足決策需要并具備預(yù)測(cè)價(jià)值，可比性關(guān)注信息的一致性和連貫性。從決策有用觀角度看，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的核心在于對(duì)信息使用者決策的支持程度，需要在準(zhǔn)確性、完整性、時(shí)效性等方面達(dá)到綜合平衡。盈余管理程度作為衡量會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，可通過(guò)修正的瓊斯模型識(shí)別異常應(yīng)計(jì)項(xiàng)目來(lái)評(píng)估可靠性水平，而價(jià)格模型則從市場(chǎng)反應(yīng)角度考察會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性，這兩種模型為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了量化工具。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的理論框架

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)技術(shù)賦能、治理優(yōu)化和透明度提升三種機(jī)制作用于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。技術(shù)賦能機(jī)制表現(xiàn)為自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集減少人工錄入錯(cuò)誤，智能分析工具提高信息處理效率，區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)不可篡改性，從源頭提升信息準(zhǔn)確性。治理優(yōu)化機(jī)制體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)對(duì)內(nèi)部控制體系的改進(jìn)，通過(guò)精細(xì)化權(quán)限管理、透明化審批流程和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，壓縮管理層盈余操縱空間。透明度提升機(jī)制則源于數(shù)字化平臺(tái)打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享和多維展示，改善了企業(yè)內(nèi)外部信息傳遞效率，為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提供多重保障，這三種機(jī)制相互作用，共同構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的完整理論框架。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的實(shí)證影響路徑

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息可靠性的正向促進(jìn)作用

實(shí)證數(shù)據(jù)分析表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與會(huì)計(jì)信息可靠性呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字化程度較高的企業(yè)其可操縱性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)水平明顯較低，管理層盈余管理行為得到有效抑制。這種促進(jìn)作用源于數(shù)字化技術(shù)使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生成過(guò)程更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，每筆交易都能準(zhǔn)確記錄并留下可追溯痕跡，自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)按預(yù)設(shè)規(guī)則處理業(yè)務(wù)，減少了人為判斷和操作空間，即使管理層有意進(jìn)行盈余操縱也會(huì)面臨更高的技術(shù)門檻和被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、透明化管理理念有助于形成誠(chéng)信規(guī)范的財(cái)務(wù)報(bào)告文化，員工在這種氛圍中更加重視數(shù)據(jù)質(zhì)量，并自覺(jué)維護(hù)會(huì)計(jì)信息真實(shí)性。內(nèi)部控制質(zhì)量在這一過(guò)程中發(fā)揮重要中介作用，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型實(shí)時(shí)識(shí)別異常交易，智能預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)控制缺陷，電子化審批流程確保授權(quán)規(guī)范性，使內(nèi)部控制從事后檢查轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮斜O(jiān)控，從抽樣審核轉(zhuǎn)變?yōu)槿娓采w。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的價(jià)值提升效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力、提高信息處理效率、改善信息傳遞質(zhì)量等途徑顯著提升會(huì)計(jì)信息相關(guān)性水平。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使企業(yè)能從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息，構(gòu)建精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別銷售、成本、利潤(rùn)等關(guān)鍵指標(biāo)變化規(guī)律，幫助企業(yè)預(yù)判市場(chǎng)趨勢(shì)并制定應(yīng)對(duì)策略，使會(huì)計(jì)信息具備更強(qiáng)的前瞻性和預(yù)測(cè)價(jià)值。數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步，縮短了從業(yè)務(wù)發(fā)生到財(cái)務(wù)報(bào)告生成的時(shí)間差，管理層能及時(shí)掌握經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)，投資者也能更快獲取相關(guān)信息，這種時(shí)效性改善增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的決策相關(guān)性。企業(yè)通過(guò)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，將分散在不同系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成全景式信息視圖，不僅提高了信息完整性，還揭示出不同數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為決策提供更全面的支持。

（三）環(huán)境不確定性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境不確定性作為重要情境因素，當(dāng)企業(yè)面臨市場(chǎng)波動(dòng)加劇、政策頻繁調(diào)整、技術(shù)快速迭代等不確定性因素時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的促進(jìn)作用會(huì)受到削弱。在高度不確定環(huán)境中，即使擁有先進(jìn)數(shù)字化工具，企業(yè)也難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，歷史數(shù)據(jù)模式可能失效，預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性下降，影響會(huì)計(jì)信息相關(guān)性，管理層在巨大業(yè)績(jī)壓力下可能利用會(huì)計(jì)政策靈活性平滑盈余波動(dòng)，損害會(huì)計(jì)信息可靠性。環(huán)境不確定性增加了企業(yè)決策復(fù)雜性，在動(dòng)蕩環(huán)境中企業(yè)需不斷調(diào)整策略、修改系統(tǒng)參數(shù)，增加了出錯(cuò)可能性，頻繁變動(dòng)也影響數(shù)據(jù)連續(xù)性和可比性。但這種負(fù)面影響并非不可克服，企業(yè)可通過(guò)建立更靈活的數(shù)字化架構(gòu)、開(kāi)發(fā)適應(yīng)性更強(qiáng)的分析模型、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理體系等措施來(lái)應(yīng)對(duì)，關(guān)鍵在于推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)應(yīng)充分考慮外部環(huán)境特點(diǎn)，制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

三、提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)策與政策建議

（一）推進(jìn)業(yè)財(cái)融合與數(shù)據(jù)信息一體化建設(shè)

業(yè)財(cái)融合作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要求，需要企業(yè)打破業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接和實(shí)時(shí)傳遞，這不僅涉及技術(shù)層面的系統(tǒng)集成，更包含組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、管理理念的全面變革。構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)建立涵蓋采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等各環(huán)節(jié)的綜合信息系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)在不同模塊間自由流動(dòng)，通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義、編碼規(guī)則、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)保證不同來(lái)源數(shù)據(jù)的有效整合。業(yè)務(wù)流程重構(gòu)要求將財(cái)務(wù)管理嵌入業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)事項(xiàng)發(fā)生的同時(shí)完成財(cái)務(wù)處理，這種實(shí)時(shí)業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)不僅提高效率，更確保會(huì)計(jì)信息真實(shí)及時(shí)地反映業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)。組織協(xié)同機(jī)制建設(shè)需要打破部門壁壘，設(shè)立由業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、信息技術(shù)等部門骨干組成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)小組，共同制定轉(zhuǎn)型方案并協(xié)調(diào)解決實(shí)施問(wèn)題，同時(shí)調(diào)整績(jī)效考核體系，將數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息共享等指標(biāo)納入考核范圍。

（二）優(yōu)化信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)以解決信息冗余問(wèn)題

信息冗余作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的普遍問(wèn)題，不僅降低處理效率，還可能掩蓋關(guān)鍵數(shù)據(jù)影響決策質(zhì)量，因此優(yōu)化信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、建立高效數(shù)據(jù)管理機(jī)制至關(guān)重要。數(shù)據(jù)清洗和整合需要建立定期清理機(jī)制，刪除重復(fù)、過(guò)期、無(wú)效數(shù)據(jù)，運(yùn)用自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗工具根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則識(shí)別異常值、修復(fù)缺失數(shù)據(jù)。同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、使用頻率、保密級(jí)別進(jìn)行分類，采取差異化的存儲(chǔ)和管理策略。系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)遵循數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化原則，避免數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)，通過(guò)建立主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)確保核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)的一致性，采用微服務(wù)架構(gòu)提高系統(tǒng)靈活性和可擴(kuò)展性，每個(gè)服務(wù)模塊只處理特定業(yè)務(wù)功能，減少數(shù)據(jù)交叉和重復(fù)。智能化信息篩選和推送機(jī)制基于用戶角色和使用習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化推送，減少無(wú)關(guān)信息干擾，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化文本中提取關(guān)鍵信息，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)揭示數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，使海量數(shù)據(jù)變得易于理解和使用。

（三）加強(qiáng)政府引導(dǎo)與標(biāo)準(zhǔn)化政策支持

政府通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)、提供支持、加強(qiáng)監(jiān)管等方式為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好外部環(huán)境，在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量方面發(fā)揮重要作用。標(biāo)準(zhǔn)體系建立需要政府組織行業(yè)專家、企業(yè)代表共同制定涵蓋技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，明確不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑和要求，這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)保持靈活性，允許企業(yè)根據(jù)自身特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，避免因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致系統(tǒng)不兼容、數(shù)據(jù)難以共享等問(wèn)題。政策支持通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、專項(xiàng)基金等財(cái)政政策減輕企業(yè)資金壓力，通過(guò)人才引進(jìn)、技術(shù)研發(fā)等政策幫助企業(yè)獲取關(guān)鍵資源，為中小企業(yè)提供公共數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)降低轉(zhuǎn)型門檻，建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、創(chuàng)新中心等載體為企業(yè)提供交流合作平臺(tái)。監(jiān)管體系完善需要建立與數(shù)字化環(huán)境相適應(yīng)的新型監(jiān)管機(jī)制，監(jiān)管部門應(yīng)提升自身數(shù)字化能力，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管，監(jiān)管規(guī)則既要防范數(shù)字化帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn)，又不能過(guò)度限制創(chuàng)新，在守住風(fēng)險(xiǎn)底線前提下給企業(yè)留出創(chuàng)新空間。

（四）培養(yǎng)數(shù)字化人才與強(qiáng)化內(nèi)部控制體系

企業(yè)需要既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，將數(shù)字技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，推動(dòng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提升，這需要制定明確的人才發(fā)展戰(zhàn)略，識(shí)別關(guān)鍵崗位能力要求并建立相應(yīng)培訓(xùn)體系。對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)字技能培訓(xùn)使其掌握數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)操作等基本技能，引進(jìn)信息技術(shù)專業(yè)人才補(bǔ)充團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力，培養(yǎng)或招聘復(fù)合型人才擔(dān)任數(shù)字化轉(zhuǎn)型骨干，采用內(nèi)部培訓(xùn)、外部進(jìn)修、在線學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)踐等多樣化培訓(xùn)方式。內(nèi)部控制體系需要在數(shù)字化環(huán)境下重新構(gòu)建，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)控制的自動(dòng)化和智能化，通過(guò)訪問(wèn)權(quán)限動(dòng)態(tài)管理確保數(shù)據(jù)安全，電子化審批流程提高效率和規(guī)范性，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)高層應(yīng)在資源配置、制度建設(shè)等方面給予支持，建立明確責(zé)任體系并與績(jī)效考核掛鉤，培育誠(chéng)信合規(guī)的企業(yè)文化使每個(gè)員工成為內(nèi)部控制的參與者和維護(hù)者，同時(shí)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)故障等新風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，建立完善的信息安全管理體系，定期進(jìn)行安全評(píng)估和應(yīng)急演練。

結(jié)語(yǔ)：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響是全方位、深層次的，通過(guò)技術(shù)賦能、治理優(yōu)化、透明度提升等多種機(jī)制顯著改善會(huì)計(jì)信息的可靠性和相關(guān)性。實(shí)證研究表明，數(shù)字化程度較高的企業(yè)其盈余管理水平明顯較低，會(huì)計(jì)信息的決策相關(guān)性得到增強(qiáng)。然而這種積極影響的實(shí)現(xiàn)并非自動(dòng)產(chǎn)生，需要企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、組織變革、技術(shù)應(yīng)用、人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行系統(tǒng)性努力。環(huán)境不確定性作為重要的情境因素會(huì)削弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，企業(yè)需要采取更加靈活的策略來(lái)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化。政府的引導(dǎo)和支持能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部條件，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)制定、政策扶持、監(jiān)管優(yōu)化等措施降低轉(zhuǎn)型成本和風(fēng)險(xiǎn)。

（鄭靜 廣西日?qǐng)?bào)傳媒集團(tuán)有限公司）